Las empresas que incorporan inteligencia artificial (IA) en sus operaciones deben establecer mecanismos de responsabilidad, permisos y supervisión similares a los aplicados a sus trabajadores, debido a que estas herramientas pueden acceder a sistemas e información de las organizaciones, señaló Fernando Arditti, manager para Latinoamérica de WSO2, empresa especializada en identidad y accesos.
El planteamiento ocurre mientras aumenta la incorporación de agentes de IA capaces de ejecutar tareas y tomar decisiones con distintos niveles de autonomía. De acuerdo con un reporte reciente de Open Worldwide Application Security Project (OWASP), 7 de cada 10 compañías no confían en poder proteger adecuadamente a sus agentes de IA.
Para controlar a sus agentes se deberán tener las restricciones que cualquier trabajador
Arditti explicó que el nivel de acceso que tenga un agente debe determinar las restricciones y permisos que puede utilizar dentro de una organización.
“El agente de IA debe tratarse de la misma manera que un empleado, sobre todo cuando las empresas crían a un agente de IA que va a tomar decisiones o acciones como si fuera un humano. Debe de tener restricciones y permisos al igual que las tendría cualquier empleado porque hoy un agente sí puede entrar a una cuenta bancaria”, señaló.
Indicó que la incorporación de estas tecnologías requiere considerar los riesgos desde la etapa en que se define qué funciones podrá realizar el agente.
“Las empresas necesitan comenzar a tener cuidado de eso y utilizar las herramientas disponibles para protegerse de estos riesgos. Hoy es la minoría que lo hace y creo que el mercado está siendo un poco más consciente en ese sentido”, dijo.
Avances en IA con seguridad y organización
El Open Worldwide Application Security Project también plantea que los agentes que operan de manera autónoma sobre sistemas productivos y cuentan con acceso a herramientas requieren configuraciones, permisos y controles operativos como parte de la estrategia de seguridad de las organizaciones que los despliegan.
Arditti señaló que estos elementos deben incorporarse al proceso de adopción tecnológica en México y que la experiencia acumulada en otros mercados puede servir para anticipar problemas de seguridad y organización.
“De cierta forma la falta de integración de inteligencia artificial que ahora existe en México es buena, porque se tiene la oportunidad de que se tienen los antecedentes y errores que han pasado en otros países. Por eso es importante que se empiece a mirar esta parte de seguridad, gobernanza y organización”, mencionó.
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